Hlavní Jiný Jeff Goldsmith

Jeff Goldsmith

Životopis

Již několik let pracoval Jeff Goldsmith na zdokonalování nejmodernější analýzy funkčních dat vyvíjením metod pro porozumění vzorům ve velkých a komplexních souborech dat v neurovědě, monitorování fyzické aktivity a dalších oblastech. V úzké spolupráci s klinickými lékaři a neurovědy po celém světě se on a jeho spolupracovníci zaměřili na zlepšení porozumění kvalifikovaným pohybům. Tato práce zahrnuje dosažení pohybů pacientů s cévní mozkovou příhodou: v těchto experimentech se poloha prstu pacienta zaznamenává stovkykrát za sekundu po dobu dosažení dosahu. Dr. Goldsmith vyvinul nové statistické metody k pochopení dopadu mrtvice na kvalitu pohybu a aplikoval je na velké, podélné datové soubory. Souběžně navrhl metody výzkumu nositelných zařízení, zejména se zaměřením na akcelerometry. Tato zařízení mohou produkovat minutová (nebo dokonce jemnější) rozlišení pozorování aktivity pro stovky účastníků během několika dnů, týdnů nebo měsíců. Vyvinuté metody zahrnují přístupy k regresi s trajektoriemi aktivity jako výstupy; pro interpretovatelné zmenšení rozměrů; a pro sladění hlavních vzorů (jako je probuzení ze spánku, pokles aktivity v polovině dne a nástup spánku) mezi subjekty. Dr. Goldsmith pracoval na začlenění technik datové vědy pro transparentnost a reprodukovatelnost do biostatistických analýz. Výzkumné projekty jsou doprovázeny robustním, veřejně dostupným softwarem a analytickými kanály, které zajišťují reprodukovatelnost výsledků. Tento přístup je podložen jeho prací ve výuce datové vědy.

Vzdělání

PhD, 2012, Johns Hopkins School of Public Health BS, 2007, Dickinson College

Vyberte publikace

Goldsmith J, Huang L, Crainiceanu C M (2014). Plynulá skalární regrese na obrázku pomocí prostorové Bayesovské proměnné. Journal of Computational and Graphical Statistics, 23 46-64. Goldsmith J, Scheipl F (2014). Výběr a kombinace odhadů při skalární regresi funkcí. Výpočetní statistika a analýza dat, 70 362 372. Goldsmith J, Greven S, Crainiceanu C M, (2013). Opravené pásma spolehlivosti pro funkční data pomocí hlavních komponent. Biometrie, 69 41-51. Goldsmith, J, Crainiceanu, CM, Caffo, BS, Reich, DS Longitudinal Penalized Functional Regression for Cognitive Outcomes on Neuronal Tract Measurements Journal of the Royal Statistical Society: Series C 61 453-469 2012 Goldsmith, J, Caffo, BS, Crainiceanu, CM, Du, Y, Reich, DS, Hendrix, CW Nelineární trubková armatura pro analýzu anatomických a funkčních struktur Annals of Applied Statistics 5 337-363 2011 Goldsmith, J, Bobb, J, Crainiceanu, CM, Caffo, BS , Reich, DS Penalized Functional Regression Journal of Computational and Graphical Statistics 20 830-851 2011 Goldsmith, J, Wand, MP, Crainiceanu, CM Functional Regression via Variational Bayes Electronic Journal of Statistics 5 572-602 2011

Zpět na začátek

Zajímavé Články