Hlavní Jiný Analýza skóre sklonu

Analýza skóre sklonu

Přehled

Software

Popis

Webové stránky

Čtení

Kurzy

Přehled

PS je pravděpodobnost. Ve skutečnosti se jedná o podmíněnou pravděpodobnost vystavení dané sadě kovariát, Pr (E + | kovariáty). Můžeme vypočítat PS pro každý subjekt v observační studii bez ohledu na její skutečnou expozici.

Jakmile máme PS pro každý předmět, vrátíme se do skutečného světa exponovaných a neexponovaných. Můžeme spojit exponované subjekty s neexponovanými subjekty se stejným (nebo velmi podobným) PS. Pravděpodobnost vystavení je tedy stejná jako pravděpodobnost nevystavení. Expozice je náhodná.

Popis

Analýza skóre propensity (PSA) vznikla jako způsob, jak dosáhnout zaměnitelnosti mezi exponovanými a neexponovanými skupinami v observačních studiích bez spoléhání se na budování tradičního modelu. Výměna je zásadní pro naši kauzální inferenci.

V experimentálních studiích (např. Randomizované kontrolní studie) je pravděpodobnost expozice 0,5. Pravděpodobnost neexponování je tedy také 0,5. Pravděpodobnost vystavení nebo neexponování je stejná. Skutečný stav expozice subjektu je proto náhodný.

Díky této stejné pravděpodobnosti expozice se cítíme pohodlněji, když tvrdíme, že exponované a neexponované skupiny jsou si podobné ve všech faktorech kromě jejich expozice. Proto říkáme, že máme zaměnitelnost mezi skupinami.

Jednou z největších výzev pozorovacích studií je, že pravděpodobnost, že budete v exponované nebo neexponované skupině, není náhodná.

Existuje několik případů, kdy experimentální studie není proveditelná nebo etická. Stále bychom ale chtěli zaměnitelnost skupin dosaženou randomizací. PSA nám pomáhá napodobit experimentální studii pomocí dat z observační studie.

Vedení PSA

5 Stručně popsané kroky k PSA
2. Použijte logistickou regresi k získání PS pro každý subjekt.
4. Po vyrovnání na PS zkontrolujte rovnováhu proměnných v exponovaných a neexponovaných skupinách.
5. Vypočítejte odhad efektu a standardní chyby s touto populací shody.

1. Rozhodněte o množině kovariát, kterou chcete zahrnout.
Toto je zásadní krok k vašemu PSA. Tyto kovariáty používáme k předpovědi naší pravděpodobnosti expozice. Chceme zahrnout všechny prediktory expozice a žádný z účinků expozice. Nepřihlížíme k výsledku při rozhodování o našich kovariátech. Můžeme zahrnout zmatky a proměnné interakce. Pokud máme pochybnosti o kovariátech, zahrneme je do naší sady kovariantů (pokud si nemyslíme, že se jedná o účinek expozice).

2. Použijte logistickou regresi k získání PS pro každý subjekt.
Používáme kovariáty k předpovědi pravděpodobnosti vystavení (což je PS). Čím více pravdivých proměnných použijeme, tím lepší bude naše předpověď pravděpodobnosti vystavení. Vypočítáme PS pro všechny subjekty, exponované i neexponované.

Používání čísel a řeckých písmen:
PS = (exp (β0 + β1X1 +… + βpXp)) / (1 + exp (β0 + β1X1 +… + βpXp))

3. Porovnejte exponované a neexponované předměty na PS.
Chceme porovnat exponované a neexponované subjekty s jejich pravděpodobností expozice (jejich PS). Pokud nemůžeme najít vhodnou shodu, je tento předmět zahozen. Vyřazení subjektu může do naší analýzy vnést zkreslení.

vysoké školy v nyc s kolejemi

Existuje několik metod shody. Nejběžnější je nejbližší soused v třmenu. Nejbližší soused by byl neexponovaný subjekt, který má PS nejbližší PS pro náš exponovaný subjekt.

Možná nebudeme schopni najít přesnou shodu, takže říkáme, že v určitých mezích třmenu přijmeme skóre PS. Nastavili jsme apriori hodnotu pro posuvná měřítka. Tato hodnota se obvykle pohybuje od +/- 0,01 do +/- 0,05. Pod 0,01 můžeme v rámci odhadu získat velkou variabilitu, protože máme potíže s hledáním shody, což nás vede k vyřazení těchto subjektů (neúplné shody). Pokud jdeme kolem 0,05, můžeme si být méně jisti, že naše exponované a neexponované jsou skutečně zaměnitelné (nepřesná shoda). Typicky je pro mezní hodnotu vybráno 0,01.

Poměr exponovaných a neexponovaných subjektů je variabilní. Lze provést shodu 1: 1, ale místo toho se často provádí shoda s náhradou, aby se umožnilo lepší shody. Shoda s náhradou umožňuje vrácení neexponovaného subjektu, který byl spárován s exponovaným subjektem, do skupiny neexponovaných subjektů, které jsou k dispozici pro porovnání.

Mezi shoda s náhradou a bez ní (1: 1) existuje kompromis v zaujatosti a přesnosti. Shoda s náhradou umožňuje snížit zkreslení z důvodu lepší shody mezi předměty. Porovnání bez náhrady má lepší přesnost, protože se používá více předmětů.

4. Po vyrovnání na PS zkontrolujte rovnováhu proměnných v exponovaných a neexponovaných skupinách.
Abychom mohli z našich údajů vyvodit kauzální závěry, musí existovat podstatné překrytí kovariátů mezi exponovanými a neexponovanými skupinami. To platí ve všech modelech, ale u PSA je to vizuálně velmi patrné. Pokud nedochází k překrývání v kovariátech (tj. Pokud nemáme překrývání skóre sklonu), pak by všechny závěry byly provedeny mimo podporu dat (a závěry by tedy byly závislé na modelu).

Můžeme použít několik nástrojů k posouzení naší rovnováhy proměnných. Nejprve můžeme vytvořit histogram PS pro exponované a neexponované skupiny. Zadruhé můžeme posoudit standardizovaný rozdíl. Za třetí, můžeme posoudit snížení předpětí.

Standardizovaný rozdíl = (100 * (průměr (x exponovaný) - (průměr (x neexponovaný))) / (sqrt ((SD ^ 2exponovaný + SD ^ 2exponovaný) / 2))

Více než 10% rozdíl je považován za špatný. Naše kovariáty jsou rozděleny příliš odlišně mezi exponované a neexponované skupiny, než abychom se cítili pohodlně za předpokladu, že budou mezi skupinami zaměnitelní.
Byli bychom rádi, kdyby došlo k podstatnému snížení zkreslení od nepřizpůsobené k uzavřené analýze. Jaké podstatné prostředky jsou na vás.
Odhad průměrného léčebného efektu léčeného (ATT) = součet (y exponovaný - y neexponovaný) / # párovaných párů
Výsledné párové páry lze také analyzovat pomocí standardních statistických metod, např. Modely proporcionálních rizik Kaplan-Meier, Cox. PS můžete zahrnout do modelu závěrečné analýzy jako kontinuální měřítko nebo vytvořit kvartily a stratifikovat.

Několik dalších poznámek k PSA
Protože PSA dokáže adresovat pouze měřené kovariáty, měla by úplná implementace zahrnovat analýzu citlivosti k posouzení nepozorovaných kovariancí.
Ačkoli se PSA tradičně používá v epidemiologii a biomedicíně, používá se také ve vzdělávacích testech (Rubin je jedním ze zakladatelů) a ekologii (EPA má webové stránky na PSA!).

Silné stránky a omezení PSA

Silné stránky
PSA používá při odhadu účinku místo několika proměnných jedno skóre. To umožňuje vyšetřovateli použít desítky proměnných, což u tradičních modelů s více proměnnými není obvykle možné z důvodu omezeného stupně volnosti a nulového počtu buněk vznikajících při stratifikacích více proměnných.
Pacienti zahrnutí do této studie mohou být reprezentativnějším vzorkem pacientů z reálného světa, než by poskytla RCT.
Vyhýbáme se závěru mimo podporu.
Abychom mohli vyměnit, nepotřebujeme znát příčiny výsledku.

Omezení
Překrytí skupiny musí být značné (aby bylo možné odpovídající shodu).
PSA funguje nejlépe ve velkých vzorcích, aby se dosáhlo dobré rovnováhy kovariát.
Nezohledňuje shlukování (problematické pro výzkum na úrovni sousedství).

Čtení

Učebnice a kapitoly

Oakes JM a Johnson PJ. 2006. Porovnávání skóre sklonu k sociální epidemiologii v Metodách v sociální epidemiologii (ed. JM Oakes a JS Kaufman), Jossey-Bass, San Francisco, CA.
Jednoduchý a jasný úvod do PSA s fungujícím příkladem ze sociální epidemiologie.

Hirano K a Imbens GW. 2005. Sklon sklonu s kontinuální léčbou v aplikovaném Bayesiánském modelování a kauzální inference z pohledu neúplných dat: Základní cesta s statistickou rodinou Donalda Rubina (ed. A Gelman a XL Meng), John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, Velká Británie.
Diskuse o použití PSA pro kontinuální léčbu.

Metodické články

Rosenbaum PR a Rubin DB. 1983. Ústřední role skóre sklonu v observačních studiích pro kauzální účinky. Biometrika, 70 (1); 41-55.
Klíčový článek o PSA.

Rosenbaum PR a Rubin DB. 1985. Předpětí kvůli neúplné shodě. Biometrika, 41 (1); 103-116.
Diskuse o zkreslení v důsledku neúplné shody subjektů v PSA.

D’Agostino RB. 1998. Metody propensity score pro snížení zkreslení ve srovnání léčby s nerandomizovanou kontrolní skupinou. Statist Med, 17; 2265-2281.
Další diskuse o PSA se zpracovanými příklady. Zahrnuje výpočty standardizovaných rozdílů a snížení předpětí.

Joffe MM a Rosenbaum PR. 1999. Pozvaný komentář: Skóre Propensity. Am J Epidemiol, 150 (4); 327-333.
Diskuse o použití a omezeních PSA. Zahrnuje také diskusi o PSA v případových kohortových studiích.

Články o aplikaci

Kumar S a Vollmer S. 2012. Omezuje přístup k lepší hygieně průjem na indickém venkově. Zdraví Econ. DOI: 10,1002 / hec.2809
Aplikuje PSA na hygienu a průjem u dětí na indickém venkově. Spousta vysvětlení, jak bylo v článku provedeno PSA. Dobrý příklad.

Suh HS, Hay JW, Johnson KA a Doctor, JN. 2012. Srovnávací účinnost kombinované léčby statiny a fibráty a monoterapie statiny u pacientů s diabetem typu 2: použití sklonu sklonu a instrumentálních variabilních metod k úpravě na zkreslení výběru léčby. Farmakepidemiol a bezpečnost léčiv. DOI: 10,1002 / pds.3261
Aplikuje PSA na léčbu diabetu 2. typu. Rovněž porovnává PSA s instrumentálními proměnnými.

Rubin DB. 2001. Využití skóre náchylnosti k navrhování observačních studií: Aplikace na spory týkající se tabáku. Health Serv Outcomes Res Method, 2; 169-188.
Pokročilejší aplikace PSA jedním z původců PSA.

Landrum MB a Ayanian JZ. 2001. Kauzální účinek ambulantní speciální péče na úmrtnost po infarktu myokardu: Srovnání sklonu socre a instrumentální variabilní analýzy. Health Serv Outcomes Res Method, 2; 221-245.
Dobrým jasným příkladem PSA aplikovaného na úmrtnost po IM. Srovnání s metodami IV.

Bingenheimer JB, Brennan RT a Earls FJ. 2005. Vystavení násilí střelnými zbraněmi a závažné násilné chování. Science, 308; 1323-1326.
Zajímavý příklad PSA aplikovaný na vystavení násilí střelnými zbraněmi a následné závažné násilné chování.

Webové stránky

Statistická implementace softwaru
http://www.biostat.jhsph.edu/~estuart/propensityscoresoftware.html

Pro makro SAS:
http://ndc.mayo.edu/mayo/research/biostat/sasmacros.cfm gmatch: Počítačové porovnávání případů s ovládacími prvky pomocí algoritmu chamtivé shody s pevným počtem ovládacích prvků na případ.
vmatch: Počítačové párování případů s ovládacími prvky pomocí variabilní optimální shody.

Dokumentace SAS:
http://www.nesug.org/Proceedings/nesug10/ad/ad05.pdf

Úvod do stavu:
http: //help.pop.psu/edu/help-by-statistical-method/propensity-metching/Úvod do P-skóre_Sp08.pdf
http://fmwww.bc.edu/RePEc/usug2001/psmatch.pdf

Pro program R:
http://sekhon.berkeley.edu/matching/

Obecné informace o PSA
http://www.mc.vanderbilt.edu/gcrc/workshop_files/2008-04-11.pdf

Prezentace z prezentace Thomas Love 2003 ASA:
www.chrp.org/love/ASACleveland2003**Propensity**.pdf

Zdroje (letáky, anotovaná bibliografie) od Thomase Love:
http://www.chrp.org/propensity

Vysvětlení a příklad z ekologie PSA:
http://www.epa.gov/caddis/da_advanced_5.html

Kurzy

An online workshop na téma Propensity Score Matching je k dispozici prostřednictvím EPIC

Odhad dopadů intervencí v oblasti duševního zdraví v neexperimentálních podmínkách
Čt-Pá, 14. - 15. června 2012, 8:30 - 16:30
http://www.jhsph.edu/dept/mh/summer_institute/courses.html

Zajímavé Články

Redakce Choice

Htc u11 plus cena, specifikace, datum vydání, cena v Indii 2018, USA
Htc u11 plus cena, specifikace, datum vydání, cena v Indii 2018, USA
HTC U11 plus htc mobile Cena v Indii, USA. HTC U11 plus mobilní specifikace HTC, datum vydání, funkce, baterie, barvy, velikost obrazovky, uživatelské rozhraní HTC
Kimberle W. Crenshaw
Kimberle W. Crenshaw
Kimberlé W. Crenshaw je průkopnicí v oblasti občanských práv, teorie kritické rasy, černé feministické právní teorie a rasy, rasismu a práva. Kromě své pozice na Columbia Law School je významnou profesorkou práva na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Crenshawova práce byla základem v teorii kritických ras a v intersekcionalitě, což je termín, který vytvořila k popisu dvojí vazby současných rasových a genderových předsudků. Její studie, psaní a aktivismus identifikovaly klíčové problémy při udržování nerovnosti, včetně potrubí školy k vězení pro afroamerické děti a kriminalizace chování mezi černými dospívajícími dívkami. Prostřednictvím Columbia Law School African American Policy Forum (AAPF), které spoluzaložila, se Crenshaw spoluautorem (spolu s Andreou Ritchie) podílela na Say Her Name: Resisting Police Brutality Against Black Women, která dokumentovala a upozorňovala na zabíjení černých žen. a dívky policií. Crenshaw a AAPF následně zahájily kampaň #SayHerName s cílem upozornit na policejní násilí páchané na černých ženách a dívkách. Crenshaw je vyhledávaným řečníkem a vede workshopy a školení. Je také spoluautorkou knihy Black Girls Matter: Pushed Out, Overpoliced ​​a Underprotected. Její psaní se objevilo v Harvard Law Review, National Black Law Journal, Stanford Law Review a Southern California Law Review. Je zakládající koordinátorkou workshopu Critical Race Theory a spolueditorkou Critical Race Theory: Key Documents that Shaped the Movement. V roce 1981 asistovala v právním týmu Anity Hillové při jejím svědectví při potvrzovacím slyšení soudce Nejvyššího soudu Clarence Thomase. Crenshaw pravidelně píše pro The New Republic, The Nation a Ms. a poskytuje komentáře pro média, včetně MSNBC a NPR, a hostí podcast Intertersectionality Matters! Kromě častých angažmá, školení a radnic Crenshaw pořádal workshopy pro aktivisty v oblasti lidských práv v Brazílii a v Indii a pro soudce ústavních soudů v Jižní Africe. Působí ve Výboru pro právo a spravedlnost Národních akademií věd. Průkopnická práce společnosti Crenshaw na intersekcionalitě měla vliv na vypracování doložky o rovnosti v jihoafrické ústavě. Je autorkou podkladového dokumentu o rasové a genderové diskriminaci pro Světovou konferenci OSN o rasismu v roce 2001, pracovala jako zpravodajka pro skupinu odborníků na genderovou a rasovou diskriminaci na konferenci a koordinovala úsilí nevládních organizací o zajištění začlenění pohlaví do WCAR. Prohlášení konference.
Oslava života „boje“ Belly Abzugové45
Oslava života „boje“ Belly Abzugové45
Letos v červenci si připomínáme 100. výročí narození průkopníka.
LG Q7 cena, specifikace, datum vydání
LG Q7 cena, specifikace, datum vydání
Specifikace lg q7- IPS LCD, 5,5palcový displej, Android 8.1 (Oreo), Snapdragon 450, MediaTek MT6750S, 16MP,13MP Jeden zadní,8MP přední fotoaparát, 3000mAH
Dokumenty o penzijním úvěru SBI, způsobilost, úroková sazba, EMI, online žádost
Dokumenty o penzijním úvěru SBI, způsobilost, úroková sazba, EMI, online žádost
Dokumenty o penzijním úvěru SBI, způsobilost, úroková sazba, EMI, online žádost, formulář žádosti, prohlášení o důchodu
Magisterský titul
Magisterský titul
Program Master of Arts trénuje zkušené novináře, aby šli hlouběji, a vybaví je odbornými znalostmi v dané oblasti, aby mohli veřejnosti vysvětlit složité problémy. Studenti si ve své koncentraci vytvoří intelektuální základnu, která jim umožní klást informovanější otázky, hodnotit důkazy pro konkurenční teorie a vytvářet propracované a jemné příběhy.
PhD program
PhD program
Získejte titul Ph.D. v sociální práci na Kolumbijské univerzitě. Nabízíme renomovaného a vlivného Ph.D. program od roku 1950.