Hlavní Jiný Analýza sociálních sítí

Analýza sociálních sítí

Přehled

Software

Popis

kimberle williams crenshaw modelovala svůj koncept intersekcionality na dopravní křižovatce.

Webové stránky

Čtení

Kurzy

Přehled

Analýza sociálních sítí je studium struktury a jejího vlivu na zdraví a je založena na teoretických konstrukcích sociologie a matematických základech teorie grafů. Struktura odkazuje na zákonitosti ve vzorcích vztahů mezi jednotlivci, skupinami a / nebo organizacemi. Když se provádí analýza sociálních sítí, základním předpokladem je struktura sítě a její vlastnosti mají významný dopad na výsledek zájmu.

Vzhledem k tomu, že se údaje potřebné pro příslušnou analýzu zaměřují spíše na strukturu sítě než na jednotlivé charakteristiky nebo chování členů sítě, liší se od údajů, které se obvykle shromažďují v nerelačních návrzích epidemiologických studií. Studie se obvykle zaměřují na jednotlivé charakteristiky / chování a na to, jak tyto charakteristiky ovlivňují zdraví, shromažďují a provádějí analýzu údajů o atributech. Data atributů jsou definována jako data, která odrážejí postoje, názory a chování jednotlivců nebo skupin. Naopak analýza sociálních sítí vyžaduje nejen data atributů, ale je založena na shromažďování a analýze relačních dat. Relační data se týkají kontaktů, vazeb a připojení, která se týkají jednoho agenta v síti s jiným. Relační data nelze redukovat na vlastnosti samotných jednotlivých agentů, ale na systém / kolekci agentů.

Popis

Většina studií sociálních sítí využívá buď celé (sociocentrické) sítě, nebo návrhy egocentrických studií. Studie celé sítě hodnotí vztahy mezi jednotlivci nebo aktéry, které jsou pro analytické účely považovány za omezené nebo uzavřené, i když ve skutečnosti jsou hranice sítě ve skutečnosti propustné a / nebo nejednoznačné. Když jsou prováděny studie celé sítě, zaměřuje se studie na měření strukturálních vzorců interakce jednotlivců v síti a toho, jak tyto vzorce vysvětlují konkrétní zdravotní výsledky. Základním předpokladem provedeným při analýze celé sítě je, že jednotlivci, kteří tvoří skupinu nebo sociální síť, budou interagovat více než náhodně vybraná skupina podobné velikosti.

V sociocentrické studii jsou členové sítě obvykle známí nebo je lze snadno určit, protože se obvykle zaměřuje na uzavřené sítě, které jsou a priori definovány. Z tohoto důvodu shromažďování dat pro sociocentrickou analýzu sítě zahrnuje výčet všech členů sítě a správu průzkumů nasycení všem členům sítě. Průzkum saturace poskytuje respondentům seznam všech členů sítě a respondenti jsou požádáni, aby identifikovali členy, se kterými jsou spojeni. Z těchto dat lze sestavit matice herec po herci a lze provádět analýzu sociálních sítí.

Pokud zájmová síť nemá jasně definované hranice, mají sociocentrické studie za následek vzorkování řízené sněhovou koulí nebo respondenty, které generují síť a shromažďují údaje k identifikaci strukturních vzorců. V rámci vzorkování řízeného respondenty je dotazován malý počet členů sítě a je požádán, aby jmenovali další členy sítě, a tito jmenovaní členové jsou dotazováni a požádáni o jmenování dalších členů sítě. Tento iterační proces pokračuje, dokud nejsou identifikováni všichni členové sítě, nebo pro apriori stanovený počet vln vytvořených před zahájením studie. Při použití vzorkování řízeného respondenty se předpokládá, že vzorkovaná síť je reprezentativní pro všechny ostatní segmenty sítě, ze kterých nebyly shromážděny údaje. Odběr řízený respondenty používá průzkumy generátorů jmen k identifikaci členů sítě, následované otázkami interpretů jmen k získávání informací o jmenovaných aktérech, jejich charakteristikách a vztazích k ústředním aktérům.

Egocentrické síťové designy se na druhé straně zaměřují na ohniskového aktéra, ego a vztahy mezi egem a pojmenovanými herci nebo objekty v jejich sociálních sítích. Tyto typy návrhů shromažďují data o vztazích zahrnujících ego a objekty, změny, se kterými jsou spojeny. Návrhy egocentrické studie používají buď generátory názvů nebo generátory pozic k získání atributových i relačních dat, která lze použít ke konstrukci herec-herec, ze kterého lze sestavit egocentrickou analýzu dat. Generátory pozic se používají k identifikaci lidí, kteří vyplňují konkrétní hodnotové role, jako jsou právníci, kde jako generátory jmen, jak je uvedeno výše, jsou dotazníky, které kladou ego otázky o jednotlivcích, s nimiž je konkrétně spojen. Na rozdíl od sociocentrických studií však omezení zdrojů vylučují následný rozhovor s pojmenovanými změnami, a proto ego slouží jako informátor nejen pro jejich vlastní vztahy se změnami, ale také změny vzájemných vztahů. Po otázkách generátoru jmen, jako je tomu u sociocentrického vzorkování respondentů, obvykle následují dotazníky tlumočníka jmen.

Analýza dat sociální sítě

Síťová data, i když jsou shromažďována na úrovni jednotlivce, jsou analyzována na strukturální úrovni. Data jsou organizována jako matice herec po herci, jak je znázorněno na obrázku 1B. Data zobrazená na prvním obrázku znázorňují přítomnost nebo nepřítomnost remízy. Když je zajímavá také síla kravaty, tj. Cenná data, lze použít matice podobnosti nebo vzdálenosti. Matice podobnosti zobrazují silnější vazby s rostoucími číselnými hodnotami, zatímco zvyšující se číselné hodnoty v maticích vzdálenosti odrážejí oslabené vazby, protože čím větší je vzdálenost mezi dvěma aktéry, tím slabší jsou vazby. Libovolnou matici herec-herec lze převést na grafy a analyzovat pomocí softwaru pro analýzu sociálních sítí, jako je UCINET.
Grafy jsou vizuální reprezentace sítě. Aktéři v síti jsou zobrazeni jako uzly a čáry spojující uzly jsou reprezentativní pro vazby mezi dvěma aktéry. Grafy mohou být směrovány, což naznačuje, že vztah je směrován od jednoho agenta k druhému, nebo oceňován, což ukazuje sílu vazby. I když je vizualizace dat informativní, těžiště analýzy sociálních sítí spočívá ve výpočtu popisných opatření, která odhalují důležité charakteristiky týkající se 1) polohy aktérů sítě, 2) vlastností síťových podskupin a 3) charakteristik úplných sítí.

Postavení aktérů v síti nebo vzájemná propojenost aktérů v síti se často označuje jako míra soudržnosti. Existují dvě společná opatření soudržnosti

Vzdálenost = délka nejkratší cesty, která spojuje dva aktéry


Vzdálenost mezi body 15 a 11 je 5

Hustota = celkový počet relačních vazeb dělený celkovým možným počtem relačních vazeb

Komponenty a kliky měří vlastnosti síťových podskupin

Komponenta je část sítě, ve které jsou všichni aktéři připojeni, ať už přímo nebo nepřímo.

(Howe a kol.)

Uzly 1, 6 a & 7 tvoří kliku

Klika je podskupina aktérů, kteří jsou navzájem přímo propojeni, a žádný další člen sítě není připojen ke všem členům podskupiny. Cliqueova analýza je nejběžnější technikou používanou k identifikaci hustých podskupin v síti.

  • Uzel číslo 19 má centralitu stupně 9, což je nejvyšší v sociografii. Celkové centralizační opatření se týká toho, jak těsně je graf uspořádán kolem svého nejcentrálnějšího bodu. Míry struktury sítě, které byly diskutovány výše, lze poté použít k parametrizaci modelů prediktivní regrese, které vztahují relační data k atributovým datům. Například po generování opatření struktury sítě pomocí metod analýzy sociálních sítí Lee a kol. Použili multivariační regresi k vyhodnocení asociací mezi opatřeními ústřednosti a charakteristikami nemocnice.

Čtení

Učebnice a kapitoly

Scott J. Analýza sociálních sítí: příručka. Newbury Park: Sage, 2000.
Tato kniha poskytuje úvod do analýzy sociálních sítí. Stručně hodnotí teoretické základy analýzy sociálních sítí a diskutuje o klíčových technikách potřebných k provedení tohoto typu analýzy. Konkrétně pojednává o otázkách designu studií, sběru dat a opatření struktury sociální sítě.

Carrington PJ, Scott J, Wasserman S. Modely a metody v analýze sociálních sítí Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
Tato kniha poskytuje podrobnější metodický přístup k analýze sociálních sítí. Kapitola 2 poskytuje krátkou diskusi o návrhech studií, zatímco kapitola 3 se zaměřuje na metody sběru dat a přizpůsobení modelu.

Wasserman S, Faust K. Analýza sociální sítě: metody a aplikace. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.

ME Newman. Sítě. Úvod. 1. vydání Oxford University Press, 2010
Tato kniha je úvodním textem, který pojednává o sociálních sítích a analýze sociálních sítí.

Metodické články


Analýza sociálních sítí: Metodický úvod
Journal: Asian Journal of Social Psychology
Rok vydání: 2008

Metody průzkumu pro síťová data

Autoři: PV Marsden
Rok vydání: 2011

Umění a věda dynamické vizualizace sítě

Autoři: S Bender-deMoll, DA McFarland
Rok vydání: 2006

Dynamika dyád v sociálních sítích: asortativní, relační a přibližovací mechanismy

harlem new york city

Autoři: MT Rivera, SB Soderstrom, B Uzzi
Rok vydání: 2010

Glosář pojmů pro navigaci v oblasti analýzy sociálních sítí

Autoři: P Hawe, C Webster, A Shiell
Rok vydání: 2004

Síťová analýza v oblasti veřejného zdraví: historie, metody a aplikace

Autoři: DA Luke, JK Harris
Rok vydání: 2007

Články o aplikaci

(Velmi) krátký úvod do R.

Autoři: P Torfs, C Brauer
Rok vydání: 2012

Srovnávací studie nástrojů pro analýzu sociálních sítí

Autoři: Combe et al
Rok vydání: 2010

Software pro analýzu sociálních sítí

Autoři: M Huisman, MAJ van Duijn
Rok vydání: 2005

Šíření obezity ve velké sociální síti v průběhu 32 let

Autoři: NA Christakis, JH Fowler
Rok vydání: 2007

Je obezita nakažlivá? Sociální sítě vs. environmentální faktory v epidemii obezity

Autoři: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Rok vydání: 2008

Detekce nepravděpodobných účinků sociálních sítí na akné, výšku a bolesti hlavy: podélná analýza

Autoři: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Rok vydání: 2008

Strukturální charakteristiky sociálních sítí a jejich vztah se sociální oporou u starších osob: Kdo poskytuje podporu?

Autoři: TE Seeman, LF Berkman
Rok vydání: 1988

Analýza sociální sítě sdílení pacientů mezi nemocnicemi v Orange County v Kalifornii

Autoři: BY Lee, SM McGlone, Y Song, TR Avery, S Eubank, CC Chang, RR Bailey, DK Wagener, DS Burke, R Platt, SS Huang
Rok vydání: 2011

Analýza přenosové sítě při tuberkulózních kontaktních vyšetřováních

Autoři: VJ Cook, SJ Sun, J Tapia, SQ Muth, DF Argüello, BL Lewis, RB Rothenberg, PD McElroy
Rok vydání: 2007

Software


R

Popis: R obsahuje několik balíčků relevantních pro analýzu sociálních sítí: igraph je obecný balíček pro analýzu sítě; sna provádí sociometrickou analýzu sítí; síť manipuluje a zobrazuje síťové objekty; PAFit může analyzovat vývoj složitých sítí odhadem preferenčního připojení a uzlové kondice; tnet provádí analýzu vážených sítí, duálních sítí a podélných sítí; ergm je sada nástrojů pro analýzu a simulaci sítí na základě modelů exponenciálního náhodného grafu modelů exponenciálního náhodného grafu; Bergm poskytuje nástroje pro Bayesovu analýzu pro modely exponenciálního náhodného grafu, hergm implementuje hierarchické modely exponenciálního náhodného grafu; Program „RSiena“ umožňuje analyzovat vývoj sociálních sítí pomocí dynamických modelů zaměřených na herce; latentnet má funkce pro síťové latentní pozice a modely klastrů; degreenet poskytuje nástroje pro statistické modelování distribucí síťových stupňů; a networksis poskytuje nástroje pro simulaci bipartitních sítí s pevnými okraji.
Cena: Zdarma

Statnet

Popis: statnet je sada softwarových balíků, které implementují řadu nástrojů pro modelování sítě.
Cena: Zdarma

http://www.insna.org/index.html
International Network for Social Network Analysis (INSNA) je profesionální sdružení pro výzkumné pracovníky, kteří se zajímají o síťovou analýzu. Web obsahuje popisy softwaru SNA, novinky, vědecké články, technické sloupce, abstrakty a recenze knih. Stránka obsahuje postgraduální programy, kurzy, diskusní fóra, I-Connect, bibliografie a publikace týkající se SNA. INSNA také poskytuje deník sociálních sítí a pořádá výroční mezinárodní konferenci o sociálních sítích a další akce SNA.

http://www.gmw.rug.nl/~huisman/sna/software.html

Tento web je doprovázen kapitolou Příručka pro čtenáře k softwaru SNA. In J. Scott and P. J. Carrington (Eds.) The SAGE Handbook of Social Network Analysis (str. 578-600). Web poskytuje několik odkazů a odkazů na software pro analýzu sociálních sítí.

Combe a kol. (2010). Srovnávací studie nástrojů pro analýzu sociálních sítí. Francie: Web Intelligence & Virtual Enterprises, Saint-Etienne

Tento článek si klade za cíl popsat funkce analýzy sociálních sítí. Kromě toho článek vysvětluje a porovnává několik široce používaných softwarových nástrojů, které se věnují analýze sociálních sítí. Softwarové balíčky podrobně diskutované zahrnují Pajek, Gephi, NetworkX a igraph.

více než polovina všech USA rodiny žijící v chudobě

Huisman, M. a van Duijn, M.A.J. (2005). Software pro analýzu sociálních sítí . In P. J. Carrington, J. Scott, and S. Wasserman (Eds.) Modely a metody v analýze sociálních sítí (str. 270-316). New York: Cambridge University Press.

Tato kniha je určena k doplnění knihy Wassermana a Fausta, Analýza sociálních sítí: metody a aplikace. Huismanova kniha je sbírka článků, které zkoumají konkrétní síťové metody a metody pro analýzu dat sociálních sítí. Kromě přezkoumání měření a analýzy sítě poskytuje tato kniha informace týkající se softwaru pro analýzu sociálních sítí.

Webové stránky


Mezinárodní síť pro analýzu sociálních sítí (INSNA)
Přehled webových stránek: International Network for Social Network Analysis (INSNA) je profesionální sdružení pro výzkumné pracovníky, kteří se zajímají o síťovou analýzu. Web obsahuje popisy softwaru SNA, novinky, vědecké články, technické sloupce, abstrakty a recenze knih. Stránka obsahuje postgraduální programy, kurzy, diskusní fóra, I-Connect, bibliografie a publikace týkající se SNA. INSNA také poskytuje deník sociálních sítí a pořádá výroční mezinárodní konferenci o sociálních sítích a další akce SNA.

Statnet

Přehled webových stránek: Statnet je sada softwarových balíčků pro síťovou analýzu, která implementuje nedávný pokrok ve statistickém modelování sítí. Analytický rámec je založen na modelech náhodných grafů exponenciální rodiny (ergm). statnet poskytuje komplexní rámec pro modelování sítě založené na ergm, včetně nástrojů pro odhad modelu, vyhodnocení modelu, simulaci sítě založené na modelu a vizualizaci sítě. Tato široká funkčnost je poháněna centrálním algoritmem Markovského řetězce Monte Carlo (MCMC).
statnet má jiný účel než vynikající balíčky UCINET nebo Pajek; důraz je kladen na statistické modelování síťových dat. Mezi možnosti statistického modelování statnetu patří modely ERGM, latentní prostor a latentní klastry. Balíčky jsou psány v kombinaci (statistický jazyk open-source) R a (standard ANSI) C a jsou volány z příkazového řádku R. A protože běží v balíčku R (www.r-project.org), máte také přístup k plné funkčnosti R, včetně balíčků 'network' a 'sna' napsaných Carter Butts. statnet má rozhraní příkazového řádku, nikoli grafické uživatelské rozhraní, se syntaxí podobnou R.

Kurzy


Analýza sociálních sítí
Další nabídka: 6. – 10. Června 2016 od 8:30 do 12:30
Použitý software: R

Analýza sociálních sítí

Hostitel / program: University of Michigan / Coursera
Použitý software: Gephia, Netlogo, R.

Letní workshop o analýze sociálních sítí

Další nabídka: 6. – 10. Června 2016
Použitý software: UCINET

Síťové modelování pro epidemie

Další nabídka: 9. srpna - 2. září 2016 (Seattle, WA)
Použitý software: R, balíček statnet

Zajímavé Články

Redakce Choice

Jak vytvořit firemní stránku na Facebooku bez osobního účtu? Je to možné?
Jak vytvořit firemní stránku na Facebooku bez osobního účtu? Je to možné?
Jak vytvořit firemní stránku na Facebooku bez osobního účtu? Je to možné? Podívejte se a naučte se, jak vytvořit firemní fb stránku...
Rick D'Avino
Rick D'Avino
Rick D'Avino je výkonným ředitelem společnosti PricewaterhouseCoopers, kde pracuje s místopředsedou PwC a řídícím partnerem USA, jejím globálním daňovým vůdcem, jejím americkým daňovým vůdcem a působením PwC v oblasti daňové politiky ve Washingtonu, DC Kromě toho Rick v současné době slouží jako předseda skupiny PwC Insourced Solutions for Tax. Rick působil ve společnosti GE v letech 1991 až 2013, jako viceprezident a hlavní daňový poradce ve společnosti GE Capital do roku 2005 a následně jako viceprezident a hlavní daňový poradce ve společnosti General Electric Company. Rick byl zodpovědný za všechny aspekty zdanění společnosti GE Capital a po roce 2005 i za společnost GE Corporate a za podíl GE na společnosti NBC Universal. Rick také působil v představenstvech GE Capital Corporation a GE Capital Services v letech 2009 až 2012 a GE SeaCo, společného podniku mezi GE a Sea Containers Ltd., v letech 1996 až 2011. Rick zahájil kariéru u soudce Alvina B. Rubin u odvolacího soudu USA pro pátý obvod, poté působil jako spolupracovník ve společnosti Cohen & Uretz ve Washingtonu, DC Rick poté působil jako advokát-poradce a zástupce daňového legislativního poradce na ministerstvu financí USA v letech 1983– 1987. Před příchodem do GE byl Rick daňovým partnerem ve společnosti King & Spalding ve Washingtonu, DC Rick byl členem poradní rady Internal Revenue Service, výkonného výboru daňové sekce advokátní komory v New Yorku a Washingtonu, DC a Pensylvánské bary. Rick působil jako mimořádný profesor na Právnickém centru na Georgetownské univerzitě v letech 1982-1990 a je lektorem práva na Penn Law. Rick působí v Penn Law Board of Overseers, byl prezidentem správní rady absolventů Penn Law Alumni a absolvoval dvě funkční období ve správní radě na Pitzer College. V letech 1994 až 2018 působil v představenstvu DomusKids, organizace pro vzdělávání a sociální péči o děti v Connecticutu. V roce 2018 byl Rick zvolen předsedou představenstva Stamford Academy Domus, charterové školy pro studenty ve stupních devět až dvanáct, kteří bojovali tradiční školní prostředí. Rick je členem správní rady a slouží jako viceprezident National Sawdust, brooklynské neziskové organizace, která poskytuje nejmodernější vybavení a podporu širokému spektru skladatelů, hudebníků a umělců. D’Avino získal titul B.S. z Wharton School of University of Pennsylvania v roce 1977 a promoval na právnické škole v roce 1980, kde byl redaktorem University of Pennsylvania Law Review.
Mobilní telefon Nokia 9 Pure View 2019 Cena, specifikace, Cena v Indii, Fotoaparát, Cena v USD
Mobilní telefon Nokia 9 Pure View 2019 Cena, specifikace, Cena v Indii, Fotoaparát, Cena v USD
Nokia 9 Pure View 2019 Cena, Specifikace, Funkce, Nastavení pěti fotoaparátů. Nokia 9 Pure View 2019 USD Cena, datum vydání, trendy, baterie...
PhD program
PhD program
Získejte titul Ph.D. v sociální práci na Kolumbijské univerzitě. Nabízíme renomovaného a vlivného Ph.D. program od roku 1950.
Kdy je nejlepší den číst knihy? Ráno, odpoledne nebo večer
Kdy je nejlepší den číst knihy? Ráno, odpoledne nebo večer
Někteří lidé říkají, že neexistuje ideální nebo nejlepší čas na čtení knih během dne, ale existuje perfektní den, během kterého můžete číst a učit se.
Eugene Ramos '07, spolupracovník pro Dračího prince
Eugene Ramos '07, spolupracovník pro Dračího prince
The Dragon Prince je fantasy počítačově animovaná streamovací série vytvořená Aaronem Ehaszem a Justinem Richmondem. Je to příběh dvou civilizací, jedné, která má moc magie, a lidí, kteří k magii nemají přirozený přístup.
Co je hlasování s hodnocením a proč je New York City používá?
Co je hlasování s hodnocením a proč je New York City používá?
Poprvé bude New York City používat hlasování s hodnocením podle volby u primátora. Studie ukazují, že je vláda reprezentativnější a omezuje negativní kampaně.