kimberle williams crenshaw modelovala svůj koncept intersekcionality na dopravní křižovatce. | |
Přehled
Analýza sociálních sítí je studium struktury a jejího vlivu na zdraví a je založena na teoretických konstrukcích sociologie a matematických základech teorie grafů. Struktura odkazuje na zákonitosti ve vzorcích vztahů mezi jednotlivci, skupinami a / nebo organizacemi. Když se provádí analýza sociálních sítí, základním předpokladem je struktura sítě a její vlastnosti mají významný dopad na výsledek zájmu.
Vzhledem k tomu, že se údaje potřebné pro příslušnou analýzu zaměřují spíše na strukturu sítě než na jednotlivé charakteristiky nebo chování členů sítě, liší se od údajů, které se obvykle shromažďují v nerelačních návrzích epidemiologických studií. Studie se obvykle zaměřují na jednotlivé charakteristiky / chování a na to, jak tyto charakteristiky ovlivňují zdraví, shromažďují a provádějí analýzu údajů o atributech. Data atributů jsou definována jako data, která odrážejí postoje, názory a chování jednotlivců nebo skupin. Naopak analýza sociálních sítí vyžaduje nejen data atributů, ale je založena na shromažďování a analýze relačních dat. Relační data se týkají kontaktů, vazeb a připojení, která se týkají jednoho agenta v síti s jiným. Relační data nelze redukovat na vlastnosti samotných jednotlivých agentů, ale na systém / kolekci agentů.
Popis
Většina studií sociálních sítí využívá buď celé (sociocentrické) sítě, nebo návrhy egocentrických studií. Studie celé sítě hodnotí vztahy mezi jednotlivci nebo aktéry, které jsou pro analytické účely považovány za omezené nebo uzavřené, i když ve skutečnosti jsou hranice sítě ve skutečnosti propustné a / nebo nejednoznačné. Když jsou prováděny studie celé sítě, zaměřuje se studie na měření strukturálních vzorců interakce jednotlivců v síti a toho, jak tyto vzorce vysvětlují konkrétní zdravotní výsledky. Základním předpokladem provedeným při analýze celé sítě je, že jednotlivci, kteří tvoří skupinu nebo sociální síť, budou interagovat více než náhodně vybraná skupina podobné velikosti.
V sociocentrické studii jsou členové sítě obvykle známí nebo je lze snadno určit, protože se obvykle zaměřuje na uzavřené sítě, které jsou a priori definovány. Z tohoto důvodu shromažďování dat pro sociocentrickou analýzu sítě zahrnuje výčet všech členů sítě a správu průzkumů nasycení všem členům sítě. Průzkum saturace poskytuje respondentům seznam všech členů sítě a respondenti jsou požádáni, aby identifikovali členy, se kterými jsou spojeni. Z těchto dat lze sestavit matice herec po herci a lze provádět analýzu sociálních sítí.
Pokud zájmová síť nemá jasně definované hranice, mají sociocentrické studie za následek vzorkování řízené sněhovou koulí nebo respondenty, které generují síť a shromažďují údaje k identifikaci strukturních vzorců. V rámci vzorkování řízeného respondenty je dotazován malý počet členů sítě a je požádán, aby jmenovali další členy sítě, a tito jmenovaní členové jsou dotazováni a požádáni o jmenování dalších členů sítě. Tento iterační proces pokračuje, dokud nejsou identifikováni všichni členové sítě, nebo pro apriori stanovený počet vln vytvořených před zahájením studie. Při použití vzorkování řízeného respondenty se předpokládá, že vzorkovaná síť je reprezentativní pro všechny ostatní segmenty sítě, ze kterých nebyly shromážděny údaje. Odběr řízený respondenty používá průzkumy generátorů jmen k identifikaci členů sítě, následované otázkami interpretů jmen k získávání informací o jmenovaných aktérech, jejich charakteristikách a vztazích k ústředním aktérům.
Egocentrické síťové designy se na druhé straně zaměřují na ohniskového aktéra, ego a vztahy mezi egem a pojmenovanými herci nebo objekty v jejich sociálních sítích. Tyto typy návrhů shromažďují data o vztazích zahrnujících ego a objekty, změny, se kterými jsou spojeny. Návrhy egocentrické studie používají buď generátory názvů nebo generátory pozic k získání atributových i relačních dat, která lze použít ke konstrukci herec-herec, ze kterého lze sestavit egocentrickou analýzu dat. Generátory pozic se používají k identifikaci lidí, kteří vyplňují konkrétní hodnotové role, jako jsou právníci, kde jako generátory jmen, jak je uvedeno výše, jsou dotazníky, které kladou ego otázky o jednotlivcích, s nimiž je konkrétně spojen. Na rozdíl od sociocentrických studií však omezení zdrojů vylučují následný rozhovor s pojmenovanými změnami, a proto ego slouží jako informátor nejen pro jejich vlastní vztahy se změnami, ale také změny vzájemných vztahů. Po otázkách generátoru jmen, jako je tomu u sociocentrického vzorkování respondentů, obvykle následují dotazníky tlumočníka jmen.
Analýza dat sociální sítě
Síťová data, i když jsou shromažďována na úrovni jednotlivce, jsou analyzována na strukturální úrovni. Data jsou organizována jako matice herec po herci, jak je znázorněno na obrázku 1B. Data zobrazená na prvním obrázku znázorňují přítomnost nebo nepřítomnost remízy. Když je zajímavá také síla kravaty, tj. Cenná data, lze použít matice podobnosti nebo vzdálenosti. Matice podobnosti zobrazují silnější vazby s rostoucími číselnými hodnotami, zatímco zvyšující se číselné hodnoty v maticích vzdálenosti odrážejí oslabené vazby, protože čím větší je vzdálenost mezi dvěma aktéry, tím slabší jsou vazby. Libovolnou matici herec-herec lze převést na grafy a analyzovat pomocí softwaru pro analýzu sociálních sítí, jako je UCINET.
Grafy jsou vizuální reprezentace sítě. Aktéři v síti jsou zobrazeni jako uzly a čáry spojující uzly jsou reprezentativní pro vazby mezi dvěma aktéry. Grafy mohou být směrovány, což naznačuje, že vztah je směrován od jednoho agenta k druhému, nebo oceňován, což ukazuje sílu vazby. I když je vizualizace dat informativní, těžiště analýzy sociálních sítí spočívá ve výpočtu popisných opatření, která odhalují důležité charakteristiky týkající se 1) polohy aktérů sítě, 2) vlastností síťových podskupin a 3) charakteristik úplných sítí.
Postavení aktérů v síti nebo vzájemná propojenost aktérů v síti se často označuje jako míra soudržnosti. Existují dvě společná opatření soudržnosti
Vzdálenost = délka nejkratší cesty, která spojuje dva aktéry
Vzdálenost mezi body 15 a 11 je 5
Hustota = celkový počet relačních vazeb dělený celkovým možným počtem relačních vazeb
Komponenty a kliky měří vlastnosti síťových podskupin
Komponenta je část sítě, ve které jsou všichni aktéři připojeni, ať už přímo nebo nepřímo.
(Howe a kol.)
Uzly 1, 6 a & 7 tvoří kliku
Klika je podskupina aktérů, kteří jsou navzájem přímo propojeni, a žádný další člen sítě není připojen ke všem členům podskupiny. Cliqueova analýza je nejběžnější technikou používanou k identifikaci hustých podskupin v síti.
Uzel číslo 19 má centralitu stupně 9, což je nejvyšší v sociografii. Celkové centralizační opatření se týká toho, jak těsně je graf uspořádán kolem svého nejcentrálnějšího bodu. Míry struktury sítě, které byly diskutovány výše, lze poté použít k parametrizaci modelů prediktivní regrese, které vztahují relační data k atributovým datům. Například po generování opatření struktury sítě pomocí metod analýzy sociálních sítí Lee a kol. Použili multivariační regresi k vyhodnocení asociací mezi opatřeními ústřednosti a charakteristikami nemocnice.
Čtení
Učebnice a kapitoly
Scott J. Analýza sociálních sítí: příručka. Newbury Park: Sage, 2000.
Tato kniha poskytuje úvod do analýzy sociálních sítí. Stručně hodnotí teoretické základy analýzy sociálních sítí a diskutuje o klíčových technikách potřebných k provedení tohoto typu analýzy. Konkrétně pojednává o otázkách designu studií, sběru dat a opatření struktury sociální sítě.
Carrington PJ, Scott J, Wasserman S. Modely a metody v analýze sociálních sítí Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
Tato kniha poskytuje podrobnější metodický přístup k analýze sociálních sítí. Kapitola 2 poskytuje krátkou diskusi o návrhech studií, zatímco kapitola 3 se zaměřuje na metody sběru dat a přizpůsobení modelu.
Wasserman S, Faust K. Analýza sociální sítě: metody a aplikace. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
ME Newman. Sítě. Úvod. 1. vydání Oxford University Press, 2010
Tato kniha je úvodním textem, který pojednává o sociálních sítích a analýze sociálních sítí.
Metodické články
Analýza sociálních sítí: Metodický úvod
Journal: Asian Journal of Social Psychology
Rok vydání: 2008
Metody průzkumu pro síťová data
Autoři: PV Marsden
Rok vydání: 2011
Umění a věda dynamické vizualizace sítě
Autoři: S Bender-deMoll, DA McFarland
Rok vydání: 2006
Dynamika dyád v sociálních sítích: asortativní, relační a přibližovací mechanismy
harlem new york city
Autoři: MT Rivera, SB Soderstrom, B Uzzi
Rok vydání: 2010
Glosář pojmů pro navigaci v oblasti analýzy sociálních sítí
Autoři: P Hawe, C Webster, A Shiell
Rok vydání: 2004
Síťová analýza v oblasti veřejného zdraví: historie, metody a aplikace
Autoři: DA Luke, JK Harris
Rok vydání: 2007
Články o aplikaci
Autoři: P Torfs, C Brauer
Rok vydání: 2012
Srovnávací studie nástrojů pro analýzu sociálních sítí
Autoři: Combe et al
Rok vydání: 2010
Software pro analýzu sociálních sítí
Autoři: M Huisman, MAJ van Duijn
Rok vydání: 2005
Šíření obezity ve velké sociální síti v průběhu 32 let
Autoři: NA Christakis, JH Fowler
Rok vydání: 2007
Je obezita nakažlivá? Sociální sítě vs. environmentální faktory v epidemii obezity
Autoři: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Rok vydání: 2008
Detekce nepravděpodobných účinků sociálních sítí na akné, výšku a bolesti hlavy: podélná analýza
Autoři: E Cohen-Cole, JM Fletcher
Rok vydání: 2008
Autoři: TE Seeman, LF Berkman
Rok vydání: 1988
Analýza sociální sítě sdílení pacientů mezi nemocnicemi v Orange County v Kalifornii
Autoři: BY Lee, SM McGlone, Y Song, TR Avery, S Eubank, CC Chang, RR Bailey, DK Wagener, DS Burke, R Platt, SS Huang
Rok vydání: 2011
Analýza přenosové sítě při tuberkulózních kontaktních vyšetřováních
Autoři: VJ Cook, SJ Sun, J Tapia, SQ Muth, DF Argüello, BL Lewis, RB Rothenberg, PD McElroy
Rok vydání: 2007
Software
Popis: R obsahuje několik balíčků relevantních pro analýzu sociálních sítí: igraph je obecný balíček pro analýzu sítě; sna provádí sociometrickou analýzu sítí; síť manipuluje a zobrazuje síťové objekty; PAFit může analyzovat vývoj složitých sítí odhadem preferenčního připojení a uzlové kondice; tnet provádí analýzu vážených sítí, duálních sítí a podélných sítí; ergm je sada nástrojů pro analýzu a simulaci sítí na základě modelů exponenciálního náhodného grafu modelů exponenciálního náhodného grafu; Bergm poskytuje nástroje pro Bayesovu analýzu pro modely exponenciálního náhodného grafu, hergm implementuje hierarchické modely exponenciálního náhodného grafu; Program „RSiena“ umožňuje analyzovat vývoj sociálních sítí pomocí dynamických modelů zaměřených na herce; latentnet má funkce pro síťové latentní pozice a modely klastrů; degreenet poskytuje nástroje pro statistické modelování distribucí síťových stupňů; a networksis poskytuje nástroje pro simulaci bipartitních sítí s pevnými okraji.
Cena: Zdarma
Popis: statnet je sada softwarových balíků, které implementují řadu nástrojů pro modelování sítě.
Cena: Zdarma
http://www.insna.org/index.html
International Network for Social Network Analysis (INSNA) je profesionální sdružení pro výzkumné pracovníky, kteří se zajímají o síťovou analýzu. Web obsahuje popisy softwaru SNA, novinky, vědecké články, technické sloupce, abstrakty a recenze knih. Stránka obsahuje postgraduální programy, kurzy, diskusní fóra, I-Connect, bibliografie a publikace týkající se SNA. INSNA také poskytuje deník sociálních sítí a pořádá výroční mezinárodní konferenci o sociálních sítích a další akce SNA.
http://www.gmw.rug.nl/~huisman/sna/software.html
Tento web je doprovázen kapitolou Příručka pro čtenáře k softwaru SNA. In J. Scott and P. J. Carrington (Eds.) The SAGE Handbook of Social Network Analysis (str. 578-600). Web poskytuje několik odkazů a odkazů na software pro analýzu sociálních sítí.
Combe a kol. (2010). Srovnávací studie nástrojů pro analýzu sociálních sítí. Francie: Web Intelligence & Virtual Enterprises, Saint-Etienne
Tento článek si klade za cíl popsat funkce analýzy sociálních sítí. Kromě toho článek vysvětluje a porovnává několik široce používaných softwarových nástrojů, které se věnují analýze sociálních sítí. Softwarové balíčky podrobně diskutované zahrnují Pajek, Gephi, NetworkX a igraph.
více než polovina všech USA rodiny žijící v chudobě
Huisman, M. a van Duijn, M.A.J. (2005). Software pro analýzu sociálních sítí . In P. J. Carrington, J. Scott, and S. Wasserman (Eds.) Modely a metody v analýze sociálních sítí (str. 270-316). New York: Cambridge University Press.
Tato kniha je určena k doplnění knihy Wassermana a Fausta, Analýza sociálních sítí: metody a aplikace. Huismanova kniha je sbírka článků, které zkoumají konkrétní síťové metody a metody pro analýzu dat sociálních sítí. Kromě přezkoumání měření a analýzy sítě poskytuje tato kniha informace týkající se softwaru pro analýzu sociálních sítí.
Webové stránky
Mezinárodní síť pro analýzu sociálních sítí (INSNA)
Přehled webových stránek: International Network for Social Network Analysis (INSNA) je profesionální sdružení pro výzkumné pracovníky, kteří se zajímají o síťovou analýzu. Web obsahuje popisy softwaru SNA, novinky, vědecké články, technické sloupce, abstrakty a recenze knih. Stránka obsahuje postgraduální programy, kurzy, diskusní fóra, I-Connect, bibliografie a publikace týkající se SNA. INSNA také poskytuje deník sociálních sítí a pořádá výroční mezinárodní konferenci o sociálních sítích a další akce SNA.
Přehled webových stránek: Statnet je sada softwarových balíčků pro síťovou analýzu, která implementuje nedávný pokrok ve statistickém modelování sítí. Analytický rámec je založen na modelech náhodných grafů exponenciální rodiny (ergm). statnet poskytuje komplexní rámec pro modelování sítě založené na ergm, včetně nástrojů pro odhad modelu, vyhodnocení modelu, simulaci sítě založené na modelu a vizualizaci sítě. Tato široká funkčnost je poháněna centrálním algoritmem Markovského řetězce Monte Carlo (MCMC).
statnet má jiný účel než vynikající balíčky UCINET nebo Pajek; důraz je kladen na statistické modelování síťových dat. Mezi možnosti statistického modelování statnetu patří modely ERGM, latentní prostor a latentní klastry. Balíčky jsou psány v kombinaci (statistický jazyk open-source) R a (standard ANSI) C a jsou volány z příkazového řádku R. A protože běží v balíčku R (www.r-project.org), máte také přístup k plné funkčnosti R, včetně balíčků 'network' a 'sna' napsaných Carter Butts. statnet má rozhraní příkazového řádku, nikoli grafické uživatelské rozhraní, se syntaxí podobnou R.
Kurzy
Analýza sociálních sítí
Další nabídka: 6. – 10. Června 2016 od 8:30 do 12:30
Použitý software: R
Hostitel / program: University of Michigan / Coursera
Použitý software: Gephia, Netlogo, R.
Letní workshop o analýze sociálních sítí
Další nabídka: 6. – 10. Června 2016
Použitý software: UCINET
Síťové modelování pro epidemie
Další nabídka: 9. srpna - 2. září 2016 (Seattle, WA)
Použitý software: R, balíček statnet
